docker 安装代码托管平台 gitlab
代码托管网站有 github、gitee 等,但是 github 访问不是很通畅,gitee 总是审查严格。有些代码团队开发共享而暂时不方便公开时,使用自己搭建的代码托管平台会更合适些。本篇介绍如何利用 dokcer 搭建私人代码托管平台 gitlab。
安装假设 docker 和 docker-compose 已经按照完成。如果没有安装,可以参考我的另一篇博客:docker 简单介绍.
下面跟着命令进行安装:
12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334# 创建工作目录cd /disk0/proj-pfmkdir gitlab# hostname 改为自己的; external_url 改为自己的,8901 与 ports 里的端口映射对应上,不然后面通过 http 克隆代码库时会找不到链接。# ssh 端口根据自己修改更改# 把数据、配置文件和日志等保存到宿主机,方便后面更新镜像库cat > /disk0/proj-pf/docker-compose.yml <<-"EOF& ...
子网掩码简单介绍
办公室有个人把自己服务器的子网掩码设置为 255.255.255.254,导致他这台电脑只能联网,但是,别的电脑连接不上该服务器(如SSH),甚至 ping 不通该服务器。本篇简单介绍下子网掩码的作用。
简介在 ipv4 中,子网掩码依附于 ip 地址,用于子网划分。把 ip 地址划分为网络地址和主机地址两部分。
子网掩码是一个 32 位地址,用于屏蔽 ip 地址的一部分以区别网络表示和主机标识,并说明该 ip 地址是在局域网上,还是在远程网上。
常用子网掩码常用的子网掩码是 255.255.255.0,转化为二进制就是 11111111.11111111.11111111.00000000,有 24 个连续的 1 和 8 个连续的 0 组成。连续的 1 表示网络地址,连续的 0 表示主机地址。8 个 0 表示该子网掩码划分的子网容量为 256 个,即 $2^8$,说明 ip 地址 192.168.1.0-192.168.1.255 在同一个子网中。其中第一个 ip 地址 192.168.1.0 为网段地址,最后一个地址 192.168.1.255 为广播地址,都不可以使用。因此能够使 ...
Windows 上免费安装 MicroSoft 提供的正版 Office
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Mac 上安装 microsoft office
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用于文生图的 AI 模型 Stable Diffusion 的部署
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python 虚拟环境 venv 介绍
在 Python 开发中,为不同的工程项目创建不同的开发环境是常见现象,这是因为不同项目可能需要不同的包版本依赖。除了非常好用的 conda 创建 Python 虚拟环境外,Python 自带有创建虚拟环境的方法,这种虚拟环境轻量,在一些项目中会用到,如 stable diffusion webui 等。本篇进行介绍。
venv 虚拟环境创建假设服务器上 Pyhton 已经安装完成,且配置好环境变量。
12345678# 先创建一个空目录,用来存放新的虚拟环境文件mkdir -p /home/jinzhongxu/newenv# 进入环境目录,创建虚拟环境cd /home/jinzhongxu/newenvpython -m venv .# 或者指定目录直接创建虚拟环境,而不需要进入目录python -m venv /home/jinzhongxu/newenv
其实,创建的虚拟环境,就是把 Python 的一些可执行文件,如 pip, python 移动或创建软连接到该目录。
1234567891011121314151617181920$ ls /home/jinzhongx ...
Python 多进程 multiprocessing 在 Linux、Mac 和 Windows 上的区别
Python 中多进程模型 multiprocessing 在不同操作系统 api 不同,导致运行差异。本篇对其进行介绍。
介绍导致差异的根本原因是多进程启动的方式
在 Linux 操作系统中,默认创建子进程的方式是 fork,而在 Mac/Windows 系统中,默认创建子进程的方式是 spawn。查看启动方式可以使用如下 Python 代码:
1234import multiprocessingif __name__ == "__main__": print(multiprocessing.get_start_method())
在 Windows 上只能使用 spawn,但是,在 Linux 和 Mac(给予 Unix)上却可以设置采用哪种启动方式,方法如下:
12345import multiprocessingif __name__ == "__main__": multiprocessing.set_start_method("fork") # "fork" or ...
Mac ssh 连接 Linux 终端中文显示乱码解决方法
Mac 通过 ssh 远程连接 linux 终端,文件或文件夹中文名显示为乱码,而 Mac 本地中文显示正常,Linux 本地显示中文也正常。本篇解决该问题。
方法首先查看 Linux 终端配置
1locale
显示为如下:
123456789101112131415LANG=en_US.UTF-8LANGUAGE=LC_CTYPE="en_US.UTF-8"LC_NUMERIC=zh_CN.UTF-8LC_TIME=zh_CN.UTF-8LC_COLLATE="en_US.UTF-8"LC_MONETARY=zh_CN.UTF-8LC_MESSAGES="en_US.UTF-8"LC_PAPER=zh_CN.UTF-8LC_NAME=zh_CN.UTF-8LC_ADDRESS=zh_CN.UTF-8LC_TELEPHONE=zh_CN.UTF-8LC_MEASUREMENT=zh_CN.UTF-8LC_IDENTIFICATION=zh_CN.UTF-8LC_ALL=
然后再查看 Mac 终端配置
1locale
显示结 ...
Python 数学符号计算模块 sympy
Python 是一种广泛使用的解释型、高级和通用的编程语言。除了 numpy 提供科学计算外,还有 sympy 用于数学符号计算。
安装sympy 的安装非常简单,使用 pip install sympy 即可完成。更详细的安装教程请参考 sympy Installation 官网。
下面直接进入使用介绍
使用命令行如果您已经安装了 sympy,那么在命令行就可以直接使用,就行使用 python 或 ipython 一样,方法如下:
123456789101112131415$ isympyNo event loop hook running.IPython console for SymPy 1.10.1 (Python 3.9.17-64-bit) (ground types: python)These commands were executed:>>> from sympy import *>>> x, y, z, t = symbols('x y z t')>>> k, m, n = symbols ...
Jaccard 相似系数和 Dice 系数
Jaccard 相似系数和 Dice 系数都是度量两个集合相似度的方法,在计算机视觉图像分割上有应用。本篇介绍它们的区别与联系。
Jaccard 相似系数Jaccard 相似系数(Jaccard similarity coefficient)又称为 Jaccard 指数(Jaccard index)、交并比(Intersection over Union),它能够度量有限样本集合的相似度,定义为两个集合交集大小与并集大小之间的比例:$$J(A,B)=\frac{|A\cap{B}|}{|A\cup{B}|}=\frac{|A\cap{B}|}{|A|+|B|-|A\cap{B}|}$$从上式可以看出,只有当 $A\cap{B}=\varnothing$ 时,$J(A, B)=0$;当 $A\cap{B}=A=B$ 时,$J(A, B) = 1$。即有:$0 \leq J(A, B) \leq 1$.
在计算机视觉分割、检测中常用的 IoU 就是 Jaccard 相似系数。
Jaccard 距离对于 Jaccard ...
Mac 安装 java 开发环境 jdk
本篇介绍如何在 Mac 上安装 Java 开发环境,即安装 Java JDK。
手动下载安装访问 Oracle 官网下载适合的 JDK 版本。建议下载长期支持版。注意,Mac M1 请选择 arm 64 版本,Mac Intel 请选择 x64. 我这里以 Java 17 命令行版本为例,各版本如下:
Product/file description
File size
Download
ARM64 Compressed Archive
168.12 MB
https://download.oracle.com/java/17/latest/jdk-17_macos-aarch64_bin.tar.gz ( sha256)
ARM64 DMG Installer
167.55 MB
https://download.oracle.com/java/17/latest/jdk-17_macos-aarch64_bin.dmg ( sha256)
x64 Compressed Archive
170.56 MB
https://download.oracl ...














