Mac 上安装 microsoft office
d7420555dbd47e034be0c72be203a7e39beaaf363f893904aa7a0d6f3a6dd17628bfb815a4eb1824e5399d6cddd8f22b67d542a6ede26adea789c3067e5a514cd5fc095e398a6b18e193a124e3ed411afcaedd57cae6f403e1f85013d36a7e620e6f34338b4c3c76208e6afdeb024d047e348e4ac7e627a2a56021357fe822ac5176259432fe899975140e2abb20bf82fffc6c4022c5016eff66e8553952c00b97ddf933f24fb937e0d94d74ff475b758fae6718b971fd5a42451487f818b42d9b7d71d365fa855f6a88a4b205bc985afa104d75c740f6d3714b243f8e5a88f629a0609ad7ca26d93aee4deeee82b144eb131777dcbc796be ...
用于文生图的 AI 模型 Stable Diffusion 的部署
d7420555dbd47e034be0c72be203a7e31a7f7760e7dd70a428f4eaeaa12f67f7227243bf7c8255e86da03c70ba55a39ac77d3df2cee4832c794f5b350d649b4817e32ff251eaebcec81520923aaa06281768e7115bb7691f611ac5040e7a902529707e94ddd377103112a4eebf27d186cbb90d6411c3e2e6429769145522e8fb728318d6657eff19af7d18b8613fe547009866795b6a12d34fdb533e66d99083528a38acf043d9baa754a3f4f4b652889bb95e6b52c03c7a7f30be87855eecd6dde3055f56acae67c5aa94d463c6883b39fc0fdfe5a3a8a90bb44cf87c87a333f61cf8886e55da096960b5585c936b8505b3ed6d9b7309f37 ...
python 虚拟环境 venv 介绍
在 Python 开发中，为不同的工程项目创建不同的开发环境是常见现象，这是因为不同项目可能需要不同的包版本依赖。除了非常好用的 conda 创建 Python 虚拟环境外，Python 自带有创建虚拟环境的方法，这种虚拟环境轻量，在一些项目中会用到，如 stable diffusion webui 等。本篇进行介绍。
venv 虚拟环境创建假设服务器上 Pyhton 已经安装完成，且配置好环境变量。
12345678# 先创建一个空目录，用来存放新的虚拟环境文件mkdir -p /home/jinzhongxu/newenv# 进入环境目录，创建虚拟环境cd /home/jinzhongxu/newenvpython -m venv .# 或者指定目录直接创建虚拟环境，而不需要进入目录python -m venv /home/jinzhongxu/newenv
其实，创建的虚拟环境，就是把 Python 的一些可执行文件，如 pip, python 移动或创建软连接到该目录。
1234567891011121314151617181920$ ls /home/jinzhongx ...
Python 多进程 multiprocessing 在 Linux、Mac 和 Windows 上的区别
Python 中多进程模型 multiprocessing 在不同操作系统 api 不同，导致运行差异。本篇对其进行介绍。
介绍导致差异的根本原因是多进程启动的方式
在 Linux 操作系统中，默认创建子进程的方式是 fork，而在 Mac/Windows 系统中，默认创建子进程的方式是 spawn。查看启动方式可以使用如下 Python 代码：
1234import multiprocessingif __name__ == "__main__": print(multiprocessing.get_start_method())
在 Windows 上只能使用 spawn，但是，在 Linux 和 Mac（给予 Unix）上却可以设置采用哪种启动方式，方法如下：
12345import multiprocessingif __name__ == "__main__": multiprocessing.set_start_method("fork") # "fork" or ...
Mac ssh 连接 Linux 终端中文显示乱码解决方法
Mac 通过 ssh 远程连接 linux 终端，文件或文件夹中文名显示为乱码，而 Mac 本地中文显示正常，Linux 本地显示中文也正常。本篇解决该问题。
方法首先查看 Linux 终端配置
1locale
显示为如下：
123456789101112131415LANG=en_US.UTF-8LANGUAGE=LC_CTYPE="en_US.UTF-8"LC_NUMERIC=zh_CN.UTF-8LC_TIME=zh_CN.UTF-8LC_COLLATE="en_US.UTF-8"LC_MONETARY=zh_CN.UTF-8LC_MESSAGES="en_US.UTF-8"LC_PAPER=zh_CN.UTF-8LC_NAME=zh_CN.UTF-8LC_ADDRESS=zh_CN.UTF-8LC_TELEPHONE=zh_CN.UTF-8LC_MEASUREMENT=zh_CN.UTF-8LC_IDENTIFICATION=zh_CN.UTF-8LC_ALL=
然后再查看 Mac 终端配置
1locale
显示结 ...
Python 数学符号计算模块 sympy
Python 是一种广泛使用的解释型、高级和通用的编程语言。除了 numpy 提供科学计算外，还有 sympy 用于数学符号计算。
安装sympy 的安装非常简单，使用 pip install sympy 即可完成。更详细的安装教程请参考 sympy Installation 官网。
下面直接进入使用介绍
使用命令行如果您已经安装了 sympy，那么在命令行就可以直接使用，就行使用 python 或 ipython 一样，方法如下：
123456789101112131415$ isympyNo event loop hook running.IPython console for SymPy 1.10.1 (Python 3.9.17-64-bit) (ground types: python)These commands were executed:>>> from sympy import *>>> x, y, z, t = symbols('x y z t')>>> k, m, n = symbols ...
Jaccard 相似系数和 Dice 系数
Jaccard 相似系数和 Dice 系数都是度量两个集合相似度的方法，在计算机视觉图像分割上有应用。本篇介绍它们的区别与联系。
Jaccard 相似系数Jaccard 相似系数（Jaccard similarity coefficient）又称为 Jaccard 指数（Jaccard index）、交并比（Intersection over Union），它能够度量有限样本集合的相似度，定义为两个集合交集大小与并集大小之间的比例：$$J(A,B)=\frac{|A\cap{B}|}{|A\cup{B}|}=\frac{|A\cap{B}|}{|A|+|B|-|A\cap{B}|}$$从上式可以看出，只有当 $A\cap{B}=\varnothing$ 时，$J(A, B)=0$；当 $A\cap{B}=A=B$ 时，$J(A, B) = 1$。即有：$0 \leq J(A, B) \leq 1$.
在计算机视觉分割、检测中常用的 IoU 就是 Jaccard 相似系数。
Jaccard 距离对于 Jaccard ...
Mac 安装 java 开发环境 jdk
本篇介绍如何在 Mac 上安装 Java 开发环境，即安装 Java JDK。
手动下载安装访问 Oracle 官网下载适合的 JDK 版本。建议下载长期支持版。注意，Mac M1 请选择 arm 64 版本，Mac Intel 请选择 x64. 我这里以 Java 17 命令行版本为例，各版本如下：
Product/file description
File size
Download
ARM64 Compressed Archive
168.12 MB
https://download.oracle.com/java/17/latest/jdk-17_macos-aarch64_bin.tar.gz ( sha256)
ARM64 DMG Installer
167.55 MB
https://download.oracle.com/java/17/latest/jdk-17_macos-aarch64_bin.dmg ( sha256)
x64 Compressed Archive
170.56 MB
https://download.oracl ...
Mac 重装操作系统
Mac 电脑永久了安装最新版的操作系统后也还是会卡顿。如 2018 版的 intel 芯片的 macbook pro 安装 macOS 13 Ventura（范朵拉），会出现 CPU 占用高，发热卡顿现象。因此，需要降级到老版本，如 macOS 10.13 High Sierra（内华达高脊山脉）或者 macOS 10.15 Catalina (圣卡塔利娜岛).
使用网络重装电脑购买时默认的安装版本是 macOS 10.13 High Sierra（内华达高脊山脉），使用网络可重新安装这个版本。安装前请先备份电脑资料。安装步骤如下：
重启电脑，同时按住 command + r 键；
点击磁盘工具，进入磁盘管理；
选择左边的内置磁盘，选择工具栏的抹掉（此处会格式化磁盘，所有数据将会丢失）；
关闭磁盘工具；
点击安装 macOS；
按照提示进行联网安装，耗费时间长，且易出现链接 apple 网络不成功。
使用网络重装，不需要额外的工具，操作简单，但耗费时间长。
使用U盘启动盘安装使用U盘安装，需要事先制作 U 盘启动盘，我这里使用的是 diskmaker x，制作方法请自行百度，或 ...
Mac 上安装 homebrew
Mac 上最常用的软件包管理工具应该是 brew，本篇介绍如何在 Mac 上安装 brew.
homebrew 安装官方网址是 Homebrew， 安装 brew 的方法就是下面一个命令：
12345/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"# 如果出现 Curl: (60: SSL no alternative certificate subject name matches target host name "raw.githubusercontent.com'# 那么添加上 insecure，命令如下/bin/bash -c "$(curl -fsSL --insecure https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"
从国内镜像站安装官方安装方法因为需要从 github 克隆下 ...
利用 OpenCV 寻找物体轮廓及表型量
OpenCV(python) 找二值图像的轮廓。轮廓是一系列相连的点组成的曲线，代表了物体的基本外形。轮廓是连续的，边缘并不全都图边缘包括轮廓。在 OpenCV 中其实边缘主要是作为图像的特征使用，比如可以用边缘特征可以区分脸和手，而轮廓主要用来分析物体的形态，比如物体的周长和面轮廓。
加载图像1img_url = "https://github.com/xujinzh/archive/blob/master/images/opencv/9.png?raw=true"
12345import cv2import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport requestsfrom PIL import Image
1234567response = requests.get(img_url, stream=True)img = np.array(Image.open(response.raw).convert("RGB"))img_init = img.copy()print(im ...
